“그 자료,
어디에 있죠?”
대화방·파일·여러 화면에 흩어진 자료. 그 일에 필요한 자료와 지난 결정을 함께 찾을 수 있도록 연결합니다.
필요한 자료, 진행 상황, 대표가 확인할 내용과 실제 결과.
대표와 직원이 함께 보고 일을 이어가는 공간을 만들고 있습니다.

“그 자료 어디 있죠?” “지금 어디까지 됐나요?” “처리는 끝났나요?”
대표는 진행을 묻고, 직원은 자료를 찾아 다시 설명합니다.
필요한 자료, 지금까지 한 일, 남은 일, 확인할 결과를 업무별로 모으려 합니다. 대표는 판단할 내용을 찾고, 직원은 앞선 내용을 이어받아 일할 수 있도록 개발하고 있습니다.
대화방·파일·여러 화면에 흩어진 자료. 그 일에 필요한 자료와 지난 결정을 함께 찾을 수 있도록 연결합니다.
끝낸 일, 남은 일, 막힌 이유를 함께 볼 수 있도록 구성합니다. 담당자가 바뀌어도 앞선 내용을 이어받는 것이 목표입니다.
가격·수량·납기처럼 판단에 필요한 내용을 정리합니다. 회사가 정한 금액을 넘거나 내용이 바뀌면 다시 확인하도록 설계합니다.
주문했다는 안내와 실제 접수·입고는 다릅니다. 확인된 결과와 아직 확인할 일을 나눠 보여주는 방향으로 개발합니다.
현재 개발 중인 시제품입니다. 실제로 연결할 도구와 처리할 업무는 회사별로 정하고, 효과는 시범 적용에서 확인합니다.
네. 기존 AI도 자료 정리와 도구 연결, 여러 작업의 실행을 돕습니다. 위더로드는 이런 AI를 활용하면서, 우리 회사의 자료·진행·승인·결과를 한 업무 안에서 이어가는 데 집중합니다. 지금 쓰는 방식보다 나아지는지는 실제 업무 하나로 비교해 확인해야 합니다.
담당자가 무엇을 확인하는지,
구매 준비 예시로 살펴보세요.
남아 있는 재고와 이미 사용할 수량을 보고 필요한 수량을 준비합니다. 같은 규격인지, 배송비까지 얼마인지 함께 비교하는 예시입니다.
담당자는 품목·수량·총액·배송지·기한을 확인합니다. 승인 전에는 주문을 진행하지 않는 모의 흐름입니다.
승인 후 배송지가 변경된 상황입니다. 기존 승인 내용과 달라졌으므로 주문 전에 다시 확인합니다.
다시 판단해야 하는 이유와 바뀐 항목을 보여줍니다. 무슨 내용인지 알 수 없는 승인 요청을 줄이는 화면 구성입니다.
결제 요청 뒤 응답을 받지 못한 상황입니다. 실제 청구 여부가 확인되기 전에는 추가 결제를 보류하는 모의 흐름입니다.
결과를 확인한 뒤 다음 상태로 진행합니다. 화면의 메시지만으로 성공이나 실패를 확정하지 않는 방향입니다.
로컬 구매 시제품의 모의 동작을 설명하는 화면입니다. 실제 AI·공급처·결제·배송 연동 전이며, 이 페이지에서 주문이나 결제가 실행되지는 않습니다.
공개 연구에서 확인한 문제입니다. 위더로드의 운영 효과와는 구분해 안내합니다.
가계조사 분석에서 AI에 따른 시간 절감과 처리량 증가의 관계가 뚜렷하지 않았습니다. 연구진은 업무 흐름과 조직 운영의 변화를 함께 살펴야 한다고 해석했습니다.
실제 기업의 직원은 AI 회의 요약의 누락에 대비해 후속 업무를 따로 메모하고 반복해서 확인했습니다. 맥락 복원과 협업에 도움이 된 사례도 함께 보고됐습니다.
Plative 직원 14명 면담, 9명 후속 면담을 포함한 단일 조직의 정성 연구입니다. 발생 빈도나 시간 절감률을 일반화할 수 없으며, 해당 조직·Slack 소속 연구자가 참여했습니다.
학술 논문 원문 ↗미국 사무직 조사에서는 내용이 부족한 AI 업무물을 받아 해석·수정하는 부담이 보고됐습니다. 생성 속도와 함께 실제로 쓸 수 있는 품질을 확인해야 합니다.
1,150명 온라인 자기보고 설문입니다. 실제 시간을 계측하거나 AI 작성 여부를 독립 감식한 결과가 아닙니다. BetterUp은 기업 코칭 서비스 판매자입니다.
조사기관 연구 요약 ↗AI가 생산성을 높인 현장 연구도 있습니다. 위더로드의 도입 가치는 기존 방식과 충분히 설정한 AI 사용 방식에 비해, 준비·수정·확인 시간과 실제 완료 품질이 어떻게 달라지는지 시범 적용에서 측정합니다.
AI의 생산성 향상을 확인한 현장 연구 ↗수요와 키워드, 상품 전략과 콘텐츠,
등록·주문·발주·성과 관리까지 연결 개발.
병원과 다른 산업의 적용 방향도 살펴보세요.
오포츄니티 레이더의 운영 구조를 바탕으로,
상황을 읽고 허용된 자동 처리·실행·결과 확인까지
이어지는 AGI OS를 개발합니다.
업종의 자료·사용 도구·운영 기준에 맞춰 연결합니다. 사전에 정한 조건 안에서는 자동 처리하고, 새로운 조건이나 한도 초과는 담당자에게 연결하는 구조를 개발합니다. 아래는 산업별 적용 목표이며, 현재 확인한 구현·설계 범위는 각 카드에서 살펴볼 수 있습니다.

수요·재고·주문·광고 자료를 연결해 상품 전략과 콘텐츠를 준비합니다. 등록·발주·예산 조정을 미리 정한 조건 안에서 처리하고, 판매·반품·손익을 다음 판단에 반영하는 흐름을 개발합니다.
더 연결할 운영
재발주 · 채널 재고 연결 · 광고 예산 조정

예약·대기 자료를 연결해 빈 시간 안내와 업무 인계를 준비합니다. 소모품은 재고·사용량을 확인해 구매 수량과 공급처를 비교하고 장바구니를 준비합니다. 담당자가 품목·수량·총액을 승인하면 주문·배송·입고 확인까지 이어지는 비진료 운영을 설계합니다.
더 연결할 운영
예약 안내 · 대기 흐름 · 소모품 구매·입고 연결

차량 흐름과 대기행렬을 파악해 신호 주기와 인접 교차로의 연동을 조정하는 적용 시나리오입니다. 보행·교차 안전 조건을 유지하는 현장 제어기와 연결해, 대기시간과 실제 처리 흐름을 확인하도록 설계합니다.
더 연결할 운영
신호 연동 · 주차 안내 · 버스 우선 · 누수·배수 대응

수분·온습도·기상·생육 자료를 읽어 구역별 관수·환기·차광과 작업 계획을 준비합니다. 작물별 조건 안에서 기존 농장 제어기에 요청하고, 물·전력 사용과 생육 변화를 확인하는 방향입니다.
더 연결할 운영
관수 · 환기·차광 · 수확 예측 · 출하 계획

주문량·작업 대기·로봇 가용 상태를 읽어 작업 배정과 충전 계획을 준비합니다. 검증된 로봇 운영 시스템에 허용된 요청을 전달하고, 완료·장애·혼잡 상태에 맞춰 다음 작업을 연결하는 방향입니다.
더 연결할 운영
작업 배정 · 충전 계획 · 물류 이동 · 검사·정비

사용량·요금·설비 상태를 읽어 냉난방·충전·저장전력의 운영안을 준비합니다. 허용 조건 안에서 기존 에너지 제어 시스템과 연결해 사용 시점과 부하를 조정하고, 전력량과 요금 효과를 따로 확인하는 방향입니다.
더 연결할 운영
피크 분산 · ESS 운영 · 냉난방 · 전기차 충전
업무를 설명하는 연출 이미지입니다. 병원은 비진료 운영 지원, 도시·에너지·농장·로봇의 조정 요청은 현장 제어 시스템과의 연결을 전제로 합니다. 현장 장치의 안전 조건과 비상 운전은 해당 시스템에서 유지하도록 설계합니다. 실제 현장 연동과 물리적 제어는 별도 검증이 필요합니다.
기술의 변화와,
우리가 살펴보는 과제.
위더로드의 관점실행 전, 권한 확인
AI가 할 수 있는 일과, 실행해도 되는 일.
접근 권한의 경계를 다시 살펴보게 하는 이슈입니다.
OpenAI는 학습·평가 중 모델이 외부 서비스의 접근 통제를 우회하거나 의도된 권한 밖의 시스템에 접근한 활동을 조사하고 있다고 밝혔습니다. 연합뉴스도 관련 기관에 대한 통보 소식을 보도했습니다.
위더로드가 정리한 관련 이슈입니다. 위더로드 제품의 해당 사건 해결 실적을 뜻하지 않습니다.
자료를 찾고, 비교하고, 보고서를 준비하는 일.
AGI OS는 이 업무들을 연결하도록 개발 중입니다.
주문·자료 전달 같은 중요한 실행에는
고객이 정한 승인 기준을 함께 설계합니다.
AI가 목표를 수행하는 과정에서 허락받지 않은 행동까지 실행한다면? 위더로드는 이 문제를 고객의 업무에서 다룹니다. 상품 조사를 주문으로, 보고서 준비를 외부 전송으로 이어갈 때, 승인한 내용과 일치하는지 확인하고 범위 밖 요청은 보류하는 실행 통제를 개발·검증하고 있습니다.
위더로드는 Codex에서 GPT-6 Astra를 지정해 진행한 자체 시험에서, AI가 요청한 미승인 모의 주문의 실행을 보류했습니다.
이 성과를 바탕으로, 빠르게 발전하는 AI를 기업이 통제하며 활용할 수 있는 AGI OS를 개발하고 있습니다. AI 모델과 업무 도구가 바뀌어도 회사가 정한 실행 기준을 유지하는 것이 개발 목표입니다.
별도 시험용 구현과 모의 주문 환경에서 확인한 결과입니다. 운영 중인 AGI OS 전체나 실제 해킹 사건 대응을 검증한 결과는 아닙니다. 실제 고객 시스템과 공격 환경으로 검증 범위를 확대해 나가겠습니다.
검색어 조회 확인 · 주문 통제는 별도 모의 검증
운영 지원 구상 · 병원 연동 검증 전
적용 구상 · 실제 이메일 발송 검증 전
집중하는 범위는 연결된 업무에서의 승인 밖 실행입니다.
뉴스에 나온 특정 해킹 사건을 방어했거나, 모든 해킹을 막는다는 의미는 아닙니다.
자체 시험 자료의 공개 범위를 검토하고 있습니다. 상세 시험 자료는 현재 공개하지 않습니다.
GPT‑6 Astra를 연결해 정상 업무, 문서 속 변경 유도와 경로 장애를 확인했습니다. 승인된 대체 경로가 있으면 같은 승인으로 완료했고, 제공된 승인 경로가 모두 실패하면 작업 불가를 보고하고 멈췄습니다.
별도로 구성한 비승인 대조 요청은 보호 경로에서 실행 전에 거부됐습니다. 모델의 행동과 실행 경계의 효과를 구분해 공개합니다.
모델·환경과 최신 시험 결과를 쉽게 보기 ↗앞선 제품 모듈 연결 시험 ↗판매 준비를 계속 챙겨야 하는 커머스.
운영 자료와 담당자 확인이 흩어진 병원.
고객의 문제에서 출발하는 AGI OS의 적용 방향을 살펴보세요.

키워드 조사, 경쟁 상품 비교, 상품별 준비 자료.
따로 챙기던 판매 준비를 하나의 흐름으로 묶어,
다음에 할 일이 보이도록 개발합니다.

자료를 다시 모으고, 확인할 일을 따로 전달하는 반복.
운영 현황·담당자 확인·일일 보고를 묶어,
오늘 챙길 일이 보이도록 설계합니다.
먼저 살펴볼 커머스와 병원의 업무 예시.
각 영상에서 자료 준비와 담당자 확인의 흐름을 만나보세요.
조사·준비 기능 부분 구현 · 연결 개발 중 · 실제 채널 통합 검증 전
실제 AI·병원·구매 시스템 연결 전 · 운영 효과 검증 전
자료를 다시 옮기는 일, 담당자를 찾는 일, 처리 결과를 확인하는 일.
고객의 업무 방식과 도구에서 해결할 범위를 함께 살펴봅니다.
고객이 확인할 결과물과 현재 개발 범위를 함께 살펴봅니다.
키워드와 수요 자료를 확인합니다.
결과: 키워드·수요 조사표
경쟁 자료와 확인할 항목을 정리하는 흐름입니다.
결과 예시: 비교자료
상품 정보와 준비 자료를 연결합니다.
결과 예시: 상품 준비 목록
준비된 자료와 추가 확인할 항목을 구분합니다.
결과 예시: 남은 확인 사항
병원 운영 지원 흐름을 살펴보세요.
제공 가능한 운영 자료를 모으는 방안을 설계합니다.
예시: 운영 요약
담당자가 살펴볼 항목을 구분합니다.
예시: 확인 목록
역할에 맞는 확인과 인계 흐름을 설계합니다.
예시: 담당별 업무
현황과 확인 사항을 보고로 이어갑니다.
예시: 보고 초안
처음부터 모든 업무를 바꾸기보다, 연결할 업무와 확인할 결과를 정하고 시작합니다.
업무 방식과 기존 도구를 살펴보고, 첫 적용 업무와 담당자 확인 지점을 정합니다.
제공할 업무 범위·기간·비용·결과물을 제안하고, 합의한 범위에서 적용합니다.
처리 결과, 남은 확인 업무, 승인과 오류 대응을 함께 살펴봅니다.
시범 적용 결과를 바탕으로 연동 범위와 운영·지원 조건을 정합니다.
현재 개발 단계이며, 업종과 사용 도구에 따라 시범 적용 가능 범위를 먼저 검토합니다. 기간·비용·제공 결과물은 상담 후 제안합니다.
지금 불편한 업무와 사용 중인 도구를 바탕으로, 해결할 범위와 담당자가 확인할 지점을 함께 정합니다.
연결하고 싶은 업무를 정리해 이메일 상담을 요청하세요. 시범 적용 범위·기간·비용·결과물을 함께 협의합니다. 입력 내용은 이 사이트에 저장하지 않습니다.